위 스크립트를 실행하면, 각각의 usage_년월.html 파일에서 일별 통계 데이타 부분을 찾아내어 그 중에 visits 항목만 visit_년월.in 파일에 저장을 한다. 또 r_visit.r 이라는 파일에다가 각 월별로 png 파일에다가 귤님 블로그에 있는 그래프를 저장하는 스크립트를 작성해 준다. 이 r_visit.r 은 다음과 같이 생겼다.
png(filename="visit_200210.png",width=480,height=480,pointsize=12,bg="white")# 각 월별로 png 파일 지정data <- scan("visit_200210.in");# 월별 방문객 수를 파일로부터 읽고plot(data,type="l")# 그림을 그린 후lines(filter(data,rep(1,7)/7),col=2)# 이동평균법으로 다시 그리고lines(lowess(data),col=3)# 국소 가중 회귀 산점 평활법으로 다시 그림png(filename="visit_200211.png",width=480,height=480,pointsize=12,bg="white")# 다음 달. 이하 반복...
이제 R 을 실행시키는 일만 남았다.
R --save< r_visit.r
결과는
2002년 11월
검은색이 일별 visit, 빨간색은 이동평균법, 초록색은 국소 가중 회귀 산점법1이다. 아래에 2002년 11월 이후의 그래프들을 올리기는 했는데, 전혀 서로간에 관련을 찾을 수 없는 불규칙한 그림으로만 보인다. :-) 간혹가다 왕대박을 내는 날이 있는가 하면 처절하리만큼 방문객이 없는 날도 있긴 한데 이유는 모르겠다.
2002년 12월
2003년 01월
2003년 02월
2003년 03월
2003년 04월
2003년 05월
2003년 06월
2003년 07월
2003년 08월
2003년 09월
2003년 10월
2003년 11월
2003년 12월
2004년 01월
2004년 02월
2004년 03월
2004년 04월
2004년 05월
2004년 06월
2004년 07월
2004년 08월
2004년 09월
2004년 10월
2004년 11월
2004년 12월
2005년 01월
2005년 02월
2005년 03월